数据安全治理|做好应用和数据分离,更好为数据安全规划和布局

    在当今数字化时代,数字赋能业务、数字石油经济已经成为各个政企单位走的必然趋势。对于已建设的业务和数据管理在未做“长期规划”的前提下势必给当前数据直接管理带来影响,这也是受制于业务系统一体化的厂商。业务和数据分离管理从长远考虑目标来说是符合单位发展的战略需要,是实现数据自由、业务灵活、数字赋能、快速合规、数据安全治理的重要举措。

    实际出发考虑:数据安全和业务连续性是企业发展至关重要的组成部分。勒索软件的出现让数字的价值体现更加明显,根据网络信息展示全球因勒索软件造成的损失可以和一个国家的GDP相提并论。RaaS((Ransomware as a Service勒索即服务)作为一种网络犯罪商用模式,犯罪组织采用软件即服务(SaaS)商业模式,附属公司付费使用勒索软件运营商开发的勒索软件工具执行勒索软件攻击。攻击者可以控制受害者的计算设备或对数据进行加密,以此要挟受害者支付一定数量的赎金重新取得控制权。随着勒索软件即服务的兴起,RaaS降低了勒索软件攻击的准入门槛,攻击者甚至不需要具备勒索软件开发技能,即可针对目标部署勒索软件。RaaS本身也在不断演变,从数据本身出发我们也需要对其进行更加严格的管理。

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    随着业务规模的扩大和数据量的增加,如何有效管理业务应用与数据的关系成为企业面临的重要挑战之一。业务应用和数据分离管理涉及将业务应用程序与其所处理的数据分离开来,以提高数据安全性、降低风险,并确保业务的持续运作。

1. 数据安全保障

    业务应用与数据分离管理首先确保了数据的安全性。通过将业务应用与数据分离存储,即使业务应用系统遭受到攻击或受到损坏,核心数据仍然可以得到保护。这种分离也使得数据在传输和存储过程中更加安全,降低了数据泄露和盗窃的风险。此外,数据分离还可以更好地实施访问控制和权限管理,确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据,从而有效防止内部和外部威胁。

2. 业务连续性保障

    业务应用与数据分离管理有助于提高业务的连续性和稳定性。通过将业务逻辑与数据分离,即使业务应用程序出现故障或需要升级,数据仍然可以保持完整性和可用性。这意味着即使发生业务中断,企业也可以更快地恢复业务运作,最大程度地减少停机时间和损失。此外,数据分离还有助于实现业务应用的灵活性和可扩展性,使企业能够更好地适应变化的市场需求和业务发展。

3. 合规性与风险管理

    业务应用与数据分离管理有助于企业更好地管理合规性和降低风险。通过将业务应用与数据分离,企业可以更轻松地满足法律法规和行业标准的要求,减少因违规而面临的罚款和法律诉讼的风险。同时,数据分离还可以更好地识别和管理潜在的风险和威胁,及时采取措施加以应对和减轻可能的损失。

4. 数据治理与效率提升

    业务应用与数据分离管理有助于实现更有效的数据治理和提高工作效率。通过将业务应用与数据分离,企业可以更好地管理和维护数据,确保数据的准确性、一致性和完整性。这有助于提高数据质量和可信度,为企业的决策提供更可靠的支持。同时,数据分离还可以降低数据冗余和重复,减少资源浪费,提高数据处理和分析的效率。

    业务应用与数据分离管理是现代企业信息化建设中的重要策略之一,对于保障数据安全、提高业务连续性、管理风险和提升效率都具有重要意义。通过合理规划和实施业务应用与数据分离策略,企业可以更好地应对日益复杂和多变的信息安全环境,为持续发展和创新提供可靠的技术支持。

补充个值得思考的维度,业务系统和数据打包对于未来开通数据应用亦是一个头痛的问题,数据如何开放,接口?权限?谁来开?谁授权?谁负责安全?当前我们已经看到各类数据中台、数据湖、数据治理平台等等实践并落地,所以分离是为了更久的未来,距离产生“美”。

数据安全治理市面上存在多种解决方案,其中一些包括:

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  1. 数据加密技术(数据加密):包括数据在传输和存储过程中的加密,以及对数据进行端到端的加密,确保即使数据被盗取,也无法被未经授权的人访问。
  2. 访问控制与身份验证(IAM):通过实施严格的访问控制和身份验证机制,确保只有授权人员能够访问敏感数据,并限制他们可以访问的内容和操作。
  3. 数据遮蔽和匿名化(动静脱敏):对敏感数据进行遮蔽和匿名化处理,以保护个人隐私和敏感信息,在数据共享和处理过程中降低风险。
  4. 威胁检测与防御系统(敏感数据检测以及安全防护):部署威胁检测和防御系统,通过实时监测和分析数据流量,及时发现并应对可能的安全威胁和攻击行为。
  5. 数据备份与恢复(容灾备份):建立完善的数据备份和恢复机制,确保即使发生数据丢失或损坏,也能够迅速恢复数据,保障业务的连续性。
  6. 安全审计与合规性监管(数据审计):实施安全审计和合规性监管措施,跟踪和记录数据访问和操作行为,以满足法律法规和行业标准的要求,并及时发现潜在的安全风险。
  7. 终端安全管理(终端安全一体化):加强对终端设备的安全管理,包括设备加密、远程锁定和擦除等措施,防止数据在终端设备上的泄露和丢失。
  8. 数据资产管理(数据分类分级):针对数据资产摸底、分类定级,根据已有标准进行定级&访问控制,实现数据资产管理的合理合法,资产管理的标准化。

    这些解决方案可以根据企业的需求和实际情况进行组合和定制,以构建全面而有效的数据安全治理体系。从数据安全治理上做个小结:做好基础备份,容灾按需建设,南北流量审计,东西基于访问做隔离,业务范围紧缩控制,访问自上向下管理。

来源:安全壹壹肆 公众号

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