数据之盾，出行无忧，智慧交通数据安全解决方案

交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业和服务性行业，在国家数字经济战略布局中发挥着重要作用。随着科技飞速发展，智慧交通已经成为现代城市交通管理的重要发展方向。智慧交通运用大数据、人工智能、物联网等前沿技术，在交通信号控制、停车管理、高速收费、运营车辆调度等多个领域实现了现代化和数字化，展现出智慧交通的高效性、安全性和便捷性。

然而，智慧交通建设存在交通运输数据产生速度快、维度多、关联强、体量大、交换频繁、业务复杂、环节多等特点，数据安全风险日益凸显。为了促进提升交通运输行业的数据安全防护，交通运输部、工信部等相继出台相关标准和要求，指导管理部门、企业等开展各项数据安全建设。

智慧交通数据安全建设仍然任重道远，目前，该领域面临最突出的数据安全风险体现在以下几个方面：海量业务数据尚未全面动态掌握

由于交通运输业务数据体量大、复杂性高，且持续动态变化，当前各组织相应的制度、技术还不完善，难以对数据资产分布情况、数据敏感程度等维度做到全局动态掌握和有效管理，也无法制定有针对性、差异化的安全防护策略。数据安全防护措施亟需加强

智慧交通建设过程中，需要建立跨部门数据融合的综合大数据平台，例如：应急指挥平台、决策分析系统、行政执法综合管理系统、交通运输系统等。这些业务数据在采集、传输、存储、处理、交换等过程中面临着被窃取、篡改、越权访问等安全风险，同时，综合大数据平台汇集大量数据，一旦被攻击或数据泄露，将会造成巨大损失，如业务系统瘫痪导致交通拥堵、运输中断，甚至影响国家安全。但当前在智慧交通建设中，相应数据安全防护措施还不尽完善，亟需加强交通运输数据安全防护措施，以应对各种复杂的数据安全风险。

为了加强交通运输数据安全管理，促进数据的流通和利用，推动智慧交通的发展，并为交通运输行业的数字化转型提供坚实保障，需要从数据安全组织、制度、技术、运营层面入手，建立完善的交通运输数据安全防护体系。

01
建立自上而下的数据安全组织机构

传统网络安全或数据应用部门，都难以独立履行数据安全治理职责，需建立跨领域、懂交通运输数据、为数据安全治理端到端负责的新组织。明确交通运输数据安全专项组的职责边界，包括统筹协调、管理支撑、技术执行等角色。建立专业的数据安全专职人员队伍，定期开展人员能力培训和考核工作，提高数据安全管理人员的技术能力和安全意识，合力推动交通运输数据安全全面落地。

02
制定切实可行的数据安全管理制度

围绕业务数据安全需求、交通运输行业数据安全防护的有关规定，制定交通运输数据安全管理制度体系。贯彻数据安全管理的顶层方针，明确数据安全要求和操作流程、规范，以及相应计划、报告，并持续性调整、优化，确保数据安全管理的有效执行。

03
开展数据资产全面清查

针对交通运输数据资产进行全面清查、摸排，洞悉数据库资产类型、数据资产分布、数据资产权限等信息，构建统一的数据资产目录。基于国家及交通运输行业数据分类分级相关的规范制度要求，建立数据分类分级标准，以支撑对交通运输数据不同类别、级别实施数据安全差异化的管控措施，确保重要敏感数据的安全，释放数据价值。

04
理清组织数据安全现状

结合交通运输行业法律法规要求，参照《网络数据安全风险评估实施指引》，针对交通运输数据全生命周期进行数据安全风险评估，识别数据安全风险点和暴露面，并梳理整改建议，使组织清晰地掌握当前的数据安全现状，为后续数据安全治理提供依据。

05
构建纵深防御的数据安全防护

依据数据资产梳理及分类分级、数据安全风险评估的结果，构建全方位、立体化的数据安全技术体系。如应急指挥平台涉及大量敏感数据，包括人员信息、物资储备、救援计划等，在应急指挥过程中这些数据非常重要，可利用数据库审计、数据库防火墙实时监测，防止未经授权的访问或攻击，以保护这些敏感数据的安全；

交通运输管理涉及到车辆调度、路线规划、物流优先等，各业务系统之间需要进行数据交互与信息共享，极易造成敏感数据泄露，可利用数据库加密保护敏感数据存储安全、API安全审计实时监测应用接口风险、数据脱敏和水印溯源可在数据共享时进行相应的脱敏、水印嵌入处理，管控敏感数据安全，以此构建全方面的数据安全防护体系。