Coroot是一个开源的可观察性和应用程序性能监控工具。核心软件在Go中发布,并附有coroot-node-agent等配套存储库,专注于跨系统收集遥测数据。它使用扩展的伯克利数据包过滤器(eBPF)技术来收集指标并跟踪服务间通信,而无需手动仪器化应用程序代码。

Coroot收集工程团队所依赖的标准可观察性信号。该软件汇总指标、日志、跟踪和连续分析数据,并在仪表板和结构化视图中提供。用户可以跟踪服务运行状况,通过服务地图跟踪请求路径,并随着时间的推移检查性能配置文件,直到CPU和内存行为。
基于eBPF的代理是该模型的核心。它在节点上运行,以Prometheus格式公开容器指标,并跟踪容器TCP事件,使不同环境的网络行为可见。
Coroot还具有预定义的检查,可以扫描遥测数据,并总结服务级别目标(SLO)合规性和常见故障模式等条件。
Coroot的可见性模型旨在通过利用内核级数据收集来减少手动仪器工作。这反映了云原生运营的更广泛趋势,团队平衡了信号覆盖和易于设置。开源社区的可观察性供应商和项目继续探索在解决可靠性需求的同时减少配置负担的方法。
Coroot在GitHub上免费提供。
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