随着大数据、人工智能、云计算等新技术在金融业的深入应用，数据逐步实现了从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。金融数据复杂多样，对数据实施分级管理，能够进一步明确保护对象，...

数据安全治理落地经验，继续分享

数据泄密防护(DLP)数据防泄露（DLP）指的是使用先进的内容分析技术，在统一的管理控制台内对静止的、流转的、使用的敏感数据进行保护的系统，是当前支撑数据资产保护的重要技术之一。

数据要素的流通共享与协同应用是数字时代中数据要素市场培育的核心内容，也是数据价值最大化的基础。诚然，数据共享涉及多方之间的数据传输和存储，可能出现数据泄漏和滥用风险，造成相关各方的...

近日，2024 开放原子开源生态大会以及 OpenHarmony 安全委员会第四次会议在北京成功举办。作为 OpenHarmony 安全委员会的委员单位，薮猫科技荣幸受邀出席并正式接受授牌。

大数据时代，数据呈现多源异构的特点，价值各不相同，企业应根据数据的重要性、价值指数等方面予以区分，便于采取不同的数据保护措施，防止数据泄露。因此，数据分类分级管理是数据安全保护中的...

交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业和服务性行业，在国家数字经济战略布局中发挥着重要作用。随着科技飞速发展，智慧交通已经成为现代城市交通管理的重要发展方向。智慧...

美国政府问责局（GAO）19日发布报告指出，联邦机构可能需要重新审视其个人数据处理方式，以更好地保护公众的公民权利和自由。

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供...

近年来数据安全评估火热，一些思考分享

苹果公司周五宣布，由于英国政府要求获得加密用户数据的后门访问权限，将立即在英国移除 iCloud 的高级数据保护（ADP）功能。

隐私计算，又称隐私保护计算，能在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，保障数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。 而且除了“数据可用不可见”的特性外，隐私计算...

数据安全推进计划（Data Security Initiatives，DSI）是2021年9月1日成立的公益性项目，主要围绕数据安全政策学习、数据安全标准建设、数据安全评估评测、数据安全咨询服务、数据安全人员培训等...

数据安全落地的一些实践，分享大家

说网络安全格局在过去几年中变得更加复杂，将是一种戏剧性的轻描淡写。攻击者触手可及的资源比以往任何时候都多，数据泄露几乎每天都会发生。对于企业和个人来说，对更强大的数据保护的需求从未...

对各种格式的电子文档提供实时而全面的加密保护。同时它以内部权限管理、文档外发管理和离线授权管理三大功能，为企业重要文档提供全方位的防护，无论是在企业内部的文档使用，还是与合作伙伴共...

数据安全治理白皮书2.0（2019）

采用人工智能最紧迫的问题之一是数据泄露。考虑一下：员工登录他们最喜欢的人工智能聊天机器人，粘贴敏感的公司数据，并要求提供摘要。就像这样，机密信息被摄取到您无法控制的第三方模型中。

数据备份存储与我们通常所说的数据备份有所不同，这里面涉及到更加完整、安全、稳定的数据备份，同时还要以很高的效率将数据存储在相应的介质上面，从效率角度上来看是非常必要的，我们不希望因...

企业开展数据安全建设时普遍存在的5种常见问题，并给出建议。