随着大数据、人工智能、云计算等新技术在金融业的深入应用，数据逐步实现了从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。金融数据复杂多样，对数据实施分级管理，能够进一步明确保护对象，...

数据安全建设落地经验，继续分享第三段

2023年是技术爆发的一年，ChatGPT、量子计算、常温超导体争相刷新眼球；2023年是风云变幻的一年，局部战争、网络战、全球经济震荡交替冲击……无数个值得记忆的瞬间，都对网络安全行业产生着深...

数据安全治理落地经验，继续分享

随着数字化经济的深入发展，数据已经成为国家、企业和社会共同关注的焦点。在释放数据价值、推动数字经济快速发展的过程中，如何确保数据的安全和合规性成为了各界关注的重点。面对日益复杂多变...

未来的数据安全建设必然是从孤立的数据安全产品过渡到数据安全平台，促进数据的业务利用率和价值，从而实现更简单、端到端的数据安全，DSP 产品能够实现这种功能整合。

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供...

数据出入境已经成为国家的重点关注领域，通过各部上位法律以及最新的数据出入境，安全评估办法等规定，大致将数据划分为两个大类4个小类，并按照数据类型划分数据，应承担的合规义务。

数据安全推进计划（Data Security Initiatives，DSI）是2021年9月1日成立的公益性项目，主要围绕数据安全政策学习、数据安全标准建设、数据安全评估评测、数据安全咨询服务、数据安全人员培训等...

数据作为当前时代的第五大生产要素，数据即石油的概念被引引而出，其重要性不言而喻。2020年4月9日，中共中央国务院首次公布关于要素市场化配置的文件——《关于构建更加完善的要素市场化配置体...

大数据时代，数据呈现多源异构的特点，价值各不相同，企业应根据数据的重要性、价值指数等方面予以区分，便于采取不同的数据保护措施，防止数据泄露。因此，数据分类分级管理是数据安全保护中的...

数据安全建设实操经验，继续分享

数据泄密防护(DLP)数据防泄露（DLP）指的是使用先进的内容分析技术，在统一的管理控制台内对静止的、流转的、使用的敏感数据进行保护的系统，是当前支撑数据资产保护的重要技术之一。

近年来数据安全评估火热，一些思考分享

数据安全落地经验，再次分享4.

隐私计算，又称隐私保护计算，能在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，保障数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。 而且除了“数据可用不可见”的特性外，隐私计算...

数据安全落地的一些实践，分享大家

数据安全治理白皮书2.0（2019）

企业开展数据安全建设时普遍存在的5种常见问题，并给出建议。

数据备份存储与我们通常所说的数据备份有所不同，这里面涉及到更加完整、安全、稳定的数据备份，同时还要以很高的效率将数据存储在相应的介质上面，从效率角度上来看是非常必要的，我们不希望因...